Kiểm định độ tin cậy của thang đo, Kiem dinh thang do

     Nó phản ánh mức độ đóng góp vào giá trị khái niệm của nhân tố của một biến quan sát cụ thể. Tiêu chuẩn để đánh giá một biến có thực sự đóng góp giá trị vào nhân tố hay không là hệ số tương quan biến tổng phải lớn hơn 0.3. Nếu biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 thì phải loại nó ra khỏi nhân tố đánh giá.

Mục đích của kiểm định Cronbach’s Alpha

    Mục đích của kiểm định này là tìm hiểu xem các biến quan sát có cùng đo lường cho một khái niệm cần đo hay không.Giá trị đóng góp nhiều hay ít được phản ánh thông qua hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation. Qua đó, cho phép loại bỏ những biến không phù hợp trong mô hình nghiên cứu.

Hướng dẫn cách chạy cronbach alpha

   Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha trên SPSS cách thực hiện như sau:

Analyze → Scale → Reliability Analysis: 

Đưa các biến đo lường vào ô items → Statistics

Trong tùy chọn Statistics, các bạn tích vào  → Scale if item deleted. Sau đó chọn Continue để cài đặt được áp dụng.

Sau khi click Continue, SPSS sẽ quay về giao diện ban đầu, các bạn nhấp chuột vào OK để xuất kết quả ra Ouput:

Ví dụ kết quả Ouput như bảng sau:

Thang đo Tiện ích được đo lường bởi 5 biến quan sát. Bảng trên cho kết quả Cronbach alpha là 0.832 lớn hơn so với tiêu chuẩn (0.60) nên thang đo Tiện ích chấp nhận được về độ tin cậy. Hệ số tương quan biến – tổng (Corrected Item-Total Correlation) đều lớn hơn so với tiêu chuẩn (0.30) nên không có biến quan sát nào bị loại. Về lý thuyết, Cronbach alpha càng cao càng tốt nhưng không được lớn hơn 0.95 do đó chúng ta không nên loại bất kỳ biến quan sát nào trong thang đo này

Liên hệ nhận hướng dẫn chi tiết về xử lý dữ liệu cũng như các dịch vụ khác tại đây