UA-162949268-1

Xử lý dữ liệu sơ cấp. Xu ly du lieu so cap

Phân tích nhân tố khám phá, Đọc kết quả EFA, Hướng dẫn phân tích EFA, Thực hành phân tích EFA

Dịch vụ khảo sát dữ liệu theo yêu cầu, Dich vu khao sat du lieu theo yeu cau, dịch vụ phân tích dữ liệu khảo sát, Dịch vu phan tich du lieu khao sat, hướng dẫn xây dựng bảng câu hỏi khảo sát, huong dan xay dung bang cai hoi khao sat, Hướng dẫn nghiên cứu

Ðịa chỉ64/7 đường số 4, Phường Hiệp Bình Phước, Quận Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh, - VP. Lầu 1 số nhà 158, đường số 8, Phường 11, Quận Gò Vấp, TP. HCM
Email dichvudulieutoancau@gmail.com
images images images images
0916693859
Menu

Sản phẩm

PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ
Lượt xem: 762
Giá : Liên Hệ
Phân tích nhân tố khám phá là gì? tại sao phải phân tích nhân tố khám phá, hướng dân phân tích và cách đọc kết quả, Đó là một trong những vấn đề mà người phân tích cần phải nắm rõ khi nghiên cứu cũng như phân tích đánh giá dữ liệu khảo sát.
Liên hệ đặt hàng
  • Chi tiết sản phẩm
  • Đánh giá sản phẩm

  Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis, gọi tắt là phương pháp EFA) giúp chúng ta đánh giá hai loại giá trị quan trọng của thang đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt.
   Phương pháp phân tích nhân tố EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau (interdependence techniques), nghĩa là không có biến phụ thuộc và biến độc lập mà nó dựa vào mối tương quan giữa các biến với nhau (interrelationships). EFA dùng để rút gọn một tập k biến quan sát thành một tập F (F Các tác giả Mayers, L.S., Gamst, G., Guarino A.J. (2000) đề cập rằng: Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Pricipal Components Analysis đi cùng với phép xoay Varimax là cách thức được sử dụng phổ biến nhất.
Theo Hair & ctg (1998, 111), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:
• Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu
• Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng
• Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn 
Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu:

  • Hệ số tải nhân tố (Factor loading ) > 0.5
  • 0.5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp.
  • Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
  • Phần trăm phương sai trích (Percentage of variance) > 50%: Thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát. Nghĩa là xem biến thiên là 100% thì giá trị này cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu %.

     Hướng dẫn thực hành trên SPSS 

Để thực hiện phân tích chúng ta thực hiện theo các bước sau:

  1. Vào chọn menu : Analyze-> Data Reduction ->Factor.

FA1

​​ 2Nhấn vào Descriptives, chọn KMO and Bartlett's test of sphericity

FA2

3. Tiếp tực thực hiện các tùy chọn như trong hình 

FA3

4. Sau đó nhấn OK, kết quả sẽ hiển thị khá dài, trong đó có bảng Rotated Component Matrix như sau:

FA KQ

Liên hệ giải đáp thắc mắc hoặc dịch vụ xử lý dữ liệu, hỗ trợ nhiên cứu tại đây 

Liên hệ tư vấn và giải đáp: 0916693859 - Facebook: @Dichvudulieutoancau

 

sản phẩm cùng loại

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI

Phân tích phương sai (ANOVA) là một công cụ phân tích được sử dụng trong thống kê phân tách biến thiên quan sát tổng hợp được tìm thấy bên trong một tập dữ liệu chia thành hai phần: các yếu tố hệ thống và các yếu tố ngẫu nhiên.

KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO

KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO

Kiểm định Cronbach’s Alpha là kiểm định nhằm phân tích, đánh giá độ tin cậy của thang đo. Hệ số tương quan biến tổng là hệ số cho biến mức độ “liên kết” giữa một biến quan sát trong nhân tố với các biến còn lại.

BỘ DỮ LIỆU KHẢO SÁT VỀ SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG

BỘ DỮ LIỆU KHẢO SÁT VỀ SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG

Cung cấp bộ dữ liệu khảo sát về sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ (ABC) của công ty X. Bộ dữ liệu bao gồm phiếu khảo sát và dữ liệu đã khảo sát được nhâp bằng files EXCEL.

backtop
Gửi thư hỗ trợ
Hotline:0916693859
Chỉ đường icon zalo Zalo:0916693859 SMS:0916693859
Chat Facebook Với Chúng Tôi