UA-162949268-1

Dữ liệu khảo sát, Du lieu khao sat

Dịch vụ xử lý dữ liệu sơ cấp, Dịch vu xu ly du lieu so cap, Dịch vụ xử lý dữ liệu thứ cấp, Dịch vu xu ly du lieu thu cap, Phân tích đánh giá các loại dữ liệu, Phan tich danh gia cac loai du lieu,

Dịch vụ cung cấp và sử lý số liệu sơ cấp- thứ cấp, Dich vu cung cap va xu ly du lieu so cap - thu cap, Hướng dẫn phân tích số liệu bằng SPSS-EVIEWS-STATA,

Ðịa chỉ64/7 đường số 4, Phường Hiệp Bình Phước, Quận Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh, - VP. Lầu 1 số nhà 158, đường số 8, Phường 11, Quận Gò Vấp, TP. HCM
Email dichvudulieutoancau@gmail.com
images images images images
0916693859
Menu

Dịch vụ

HƯỚNG DẪN KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO CRONBACH ALPHA

Độ tin cậy của thang đo là gì? Tại sao phải kiểm định độ tin cậy của thang đo? ý nghĩa các hệ số và cách thực hiện.

    Kiểm định Cronbach’s Alpha là kiểm định nhằm phân tích, đánh giá độ tin cậy của thang đo. Hệ số tương quan biến tổng là hệ số cho biến mức độ “liên kết” giữa một biến quan sát trong nhân tố với các biến còn lại.

    Nó phản ánh mức độ đóng góp vào giá trị khái niệm của nhân tố của một biến quan sát cụ thể. Tiêu chuẩn để đánh giá một biến có thực sự đóng góp giá trị vào nhân tố hay không là hệ số tương quan biến tổng phải lớn hơn 0.3. Nếu biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 thì phải loại nó ra khỏi nhân tố đánh giá.

Mục đích của kiểm định Cronbach’s Alpha

    Mục đích của kiểm định này là tìm hiểu xem các biến quan sát có cùng đo lường cho một khái niệm cần đo hay không.Giá trị đóng góp nhiều hay ít được phản ánh thông qua hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation. Qua đó, cho phép loại bỏ những biến không phù hợp trong mô hình nghiên cứu.

    Sau khi thiết kế thang đo nháp cuối cùng, chúng ta cần đánh giá độ tin cậy và giá trị của nó. Độ tin cậy thường dùng nhất, nói lên tính nhất quán nội tại, nói lên mối quan hệ của các biến quan sát trong cùng một thang đo.

Hướng dẫn cách chạy cronbach alpha

   Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha trên SPSS cách thực hiện như sau:

Analyze → Scale → Reliability Analysis: 

Đưa các biến đo lường vào ô items → Statistics

Trong tùy chọn Statistics, các bạn tích vào  → Scale if item deleted. Sau đó chọn Continue để cài đặt được áp dụng.

Sau khi click Continue, SPSS sẽ quay về giao diện ban đầu, các bạn nhấp chuột vào OK để xuất kết quả ra Ouput:

Ví dụ kết quả Ouput như bảng sau:

Kiểm định thang đo

Thang đo Tiện ích được đo lường bởi 5 biến quan sát. Bảng trên cho kết quả Cronbach alpha là 0.832 lớn hơn so với tiêu chuẩn (0.60) nên thang đo Tiện ích chấp nhận được về độ tin cậy. Hệ số tương quan biến – tổng (Corrected Item-Total Correlation) đều lớn hơn so với tiêu chuẩn (0.30) nên không có biến quan sát nào bị loại. Về lý thuyết, Cronbach alpha càng cao càng tốt nhưng không được lớn hơn 0.95 do đó chúng ta không nên loại bất kỳ biến quan sát nào trong thang đo này

Liên hệ nhận hướng dẫn chi tiết về xử lý dữ liệu cũng như các dịch vụ khác tại đây

Liên hệ tư vấn và giải đáp: 0916693859 - Facebook: @Dichvudulieutoancau

 

Bài viết liên quan

backtop
Gửi thư hỗ trợ
Hotline:0916693859
Chỉ đường icon zalo Zalo:0916693859 SMS:0916693859
Chat Facebook Với Chúng Tôi