PHÂN TÍCH DỮ LIỆU - ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU - HƯỚNG DẪN NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI KHOA HỌC

64/7 đường số 4, Phường Hiệp Bình Phước, Quận Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh, - VP. Lầu 1 số nhà 158, đường số 8, Phường 11, Quận Gò Vấp, TP. HCM

dichvudulieutoancau@gmail.com

0916693859

Dịch vụ

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU - ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU - HƯỚNG DẪN NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI KHOA HỌC

Dịch vụ Phân tích dữ liệu theo yêu cầu, Hướng đẫn nghiên cứu và viết đề tài khoa học, Đào tạo phân tích dữ liệu cho nghiên cứu khoa học trong các lĩnh vực như KHXH, Kinh tế, Y học, Tâm lý, Giáo dục....Tư vấn miễn phí phương pháp nghiên cứu và phân tích dữ liệu.

Ngày nay khi lượng dữ liệu được tạo ra hàng ngày rất lớn. Đặc biệt là khi phân tích dữ liệu đang thực hiện giai đoạn trung tâm. Do đó, để có cái nhìn rõ ràng và chính xác về 1 vấn đề thì các nhà khoa học cũng như các doanh nghiệp cần có kỹ năng tuyệt vời để phân tích dữ liệu, rút ra kết luận chính xác từ đó đưa ra những phán đoán cũng như các quết định đáng tin cậy nhất. Tuy nhiên nghiên cứu khoa học và phân tích dữ liệu là 2 lĩnh vực khác nhau, bên cạnh đó công nghệ hỗ trợ phân tích luôn phát triển hàng ngày do đó các nhà nghiên cứu, các học viên sau đại học, các chuyên gia, các nhà quả lý chắc chắn gặp không ít khó khăn trong vấn đề này.

Dịch Vụ Dữ Liệu Toàn Cầu tự hào là đơn vị đầu tiên cung cấp các giả pháp phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học. Với lợi thế là các chuyên gia trẻ, cập nhật các phương pháp mới nhất theo chuẩn quốc tế cộng với kinh nghiệm phong phú trong nhiều lĩnh vực chúng tôi cung cấp các giải pháp sau:

- Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu theo yêu cầu cho nghiên cứu khoa học và doanh nghiệp trong tất cả các lĩnh vực như Kinh tế - Xã hội, Tâm lý - giáo dục, Y - sinh học...

- Tư vấn, hướng dẫn nghiên cứu viết đề tài khoa học cũng như phương pháp phân tích dữ liệu.

- Đào tạo phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học cho các nhà khoa học, các học viên cao học, các nghiên cứu sinh và quản lý các doanh nghiệp bằng các phần mềm như: SPSS- AMOS - EVIEWS - STATA.

Nội dung các lớp đào tạo click vào mục dưới để tải về và xem chi tiết

Lớp phân tích dữ liệu khoa học trong các lĩnh vực kinh tế văn hóa, xã hội, tâm lý, giáo dục bằng SPSS

Lớp phân tích dữ liệu trong nghiên cứu chuyên sâu bằng AMOS

Lớp phân tích dữ liệu trong Y-Sinh học bằng SPSS

Lớp phân tích dữ liệu tổng hợp bằng SPSS-AMOS

Lớp phân tích dữ liệu bằng EVIEWS

Lớp phân tích dữ liệu bằng STATA

=> Đăng ký khóa học và tư vấn về khóa học Click tại đây

=> Liên hệ tư vấn các dịch vụ khác Click tại đây

Mỗi loại số liệu, mỗi mục đích phân tích hay nghiên cứu chúng ta có cách phân tích khác nhau. Dưới đây chúng tôi tổng hợp một số nội dung phân tích chính trong các nghiên cứu định lượng thường gặp.

Thống kê mô tả

Phương pháp này được sử dụng để mô tả các tính năng cơ bản của các loại dữ liệu trong nghiên cứu. Nó trình bày dữ liệu theo cách có ý nghĩa. Tuy nhiên, phân tích mô tả không đi xa hơn việc đưa ra kết luận.

Thống kê suy luận

Số liệu thống kê suy luận được sử dụng để đưa ra dự đoán về tổng thể lớn hơn sau khi nghiên cứu và phân tích dữ liệu về mẫu thu thập

Một số phương pháp thường được sử dụng để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu

Bảng tần suất: Phân tích thống kê được sử dụng để kiểm tra mức độ mà hai hoặc nhiều biến khác nhau trong một thử nghiệm.
Phân tích so sánh: Khi các nhà nghiên cứu muốn so sánh đánh giá sự khác nhau về một tỷ lệ hay một giá trị nào đó của mẫu nghiên cứu (có thể trước và sau khi can thiệp hoặc điều chỉnh...) hoặc giữa các nhóm trong cùng 1 mẫu nghiên cứu.
Phân tích tương quan: Khi các nhà nghiên cứu cứu quan tâm tìm hiểu mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến số, họ chọn phương pháp nghiên cứu tương quan.
Phân tích hồi quy: Để hiểu mối quan hệ mạnh mẽ giữa hai hoặc nhiều biến, các nhà nghiên cứu thường dùng phương pháp phân tích hồi quy, đây cũng là một loại phân tích dự đoán thường được sử dụng.
Phân tích phương sai: Phân tích thống kê được sử dụng để kiểm tra mức độ mà hai hoặc nhiều thay đổi khác nhau trong một thử nghiệm.
Phân tích mô hình cấu trúc mạng: SEM phối hợp được tất cả các kỹ thuật như hồi quy đa biến, phân tích nhân tố và phân tích mối quan hệ hỗ tương (giữa các phần tử trong sơ đồ mạng) để cho phép chúng ta kiểm tra mối quan hệ phức hợp trong mô hình.
Phân tích nhân tố khẳng định, phân tích cấu trúc đa nhóm...