Thực hành phân tích thống kê trong Y khoa

KHÓA ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH SỐ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU Y - SINH BẰNG STATA

Khóa đào tạo phân tích dữ liệu trong nghiên cứu Y -Sinh bằng phần mềm STATA, hướng dân phân tích các loại dữ liệu Y -sinh cho học viên cao học, bác sĩ và các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực Y-Sinh. Đào tạo trực tuyến 1 kèm 1 với nhiều với nhiều ưu đã.

GIỚI THIỆU CHUNG

Phân tích số liệu thống kê trong nghiên cứu Y-Sinh là một phần rất quan trọng, nó giúp chúng ta khái quát được các đặc trưng của mẫu, giúp xác định được ý nghĩa thống kê của các số liệu. Có thể nói đây là phần thể hiện rõ nhất giá trị khoa học của một nghiên cứu định lượng. Tuy nhiên đây cũng là một vấn đề khá phức tạp, nhất là với những cán bộ y tế và sinh học không chuyên về nghiên cứu khoa học như chúng ta. Để thuận tiện cho việc nghiên cứu chúng tôi mở các lớp đào tạo về phân tích dữ liệu phục vụ cho việc phân tích thực nghiêm, nghiên cứu khoa học và học tập.

1. Đối tượng:

- Khóa học hướng đến phục vụ các đối tượng nghiên cứu trong lĩnh vực Y học-Sinh học.
- Các học viên cao học, Nghiên cứu sinh,  Bác sĩ và các nhà nghiên cứu khoa học tại các trường, các trung tâm, các viện nhiên cứu và bệnh viện.

2. Mục tiêu của khóa học:

Chương trình học chú trọng việc nắm vững lý thuyết về phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học một cách hệ thống và rèn luyện kỹ năng thực hành phân tích, suy luận cho từng học viên:

- Giúp học viên có cái nhìn khái quát về phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học nói chung và Y học nói riêng.

- Biết cách định hướng xử lý dữ liệu cho từng đề tài nghiên cứu.

- Biết cách phân tích các dữ liệu về y sinh học cho từng phương pháp nghiên cứu.

- Biết cách thu thập và phân tích dữ liệu trong các nghiên cứu dự báo.

3. Nội dung chương trình học:

	NỘI DUNG	CÔNG VIỆC CỤ THỂ
	Khái quát về nghiên cứu định lượng	Phân tích thống kê trong nghiên cứu định lượng Quy trình nghiên cứu định lương Phương pháp chọn mẫu và các chỉ số thống kê
	Làm quen với STATA	Giới thiệu về Stata Chuẩn bị số liệu Nhập và khai báo dữ liệu Làm sạch dữ liệu, và nhận biết dữ liệu
	Phân tích mô tả	Thống kê mô tả với biến định lượng Thống kê mô tả với biến phân loại Lập bảng tần số nhiều biến và kiểm định khác biệt
	Phân tích so sánh	So sánh với 1 giá trị lý thuyết  So sánh trước sau So sánh các nhóm trong cùng 1 mâu nghiên cứu
	Phân tích tương quan	Phân tích mối tương quan giữa các biến
	Phân tích hồi quy	Mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình hồi quy dự báo Logistic

4. Giang viên và Phương thức giảng dạy:

Giảng viên bao gồm các chuyên gia đầu ngành trong lĩnh vực phân tích định  lượng đã tham gia giảng dạy tại các trường đại học, bệnh viện, các trung tâm - viện nghiên cứu.

Phương pháp giảng dạy: Giảng viên hỗ trợ việc học tập và nghiên cứu của học viên với phương pháp sư phạm mang tính tương tác, áp dụng thực tiễn. Đảm bảo cho học viên có thể nắm được ngay sau mỗi buổi học.

Sau khi học xong, trong quá trình làm việc nếu gặp bất kỳ khó khăn nào sẽ được các giảng viên hỗ trợ giải đáp nhiệt tình.

5. Hình thức đào tạo

  1, Đào tạo trực tuyến:

Đăng ký trực tiếp click tại đây:

1 giáo viên hướng đẫn 1 học viên, có thể học mọi lúc mọi nơi. học viên chỉ cần sắp xếp thời gian học của mình rồi báo cho giảng viên giảng dạy. Giảng viên sẽ hướng khi đến khi học viên sử dụng thành thạo.

   2. Đào tạo tập chung: 

Đăng ký trực tiếp click tại đây:

6. Thời gian học

Khóa học kéo dài khoảng 10 buổi, có các lớp  thứ 2-4-6, tối 3-5-7, ngày thứ 7 và chủ nhật

CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ DỮ LIỆU TOÀN CẦU. 

Địa chỉ: 64/7 Đường số 4, Phường Hiệp Bình Phước, Quận Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh.

Lầu 1 số nhà 158, Đường số 8, Phường 11, Quận Gò Vấp, TP. Hồ Chí Minh

Hotline 0916693859

Mail: dichvudulieutoancau@gmail.com

Website: dichvudulieutoancau.com