UA-162949268-1
PHƯƠNG PHÁP LÀM SẠCH DỮ LIỆU KHẢO SÁT
Làm sạch dữ liệu có vai trò rất quan trọng trong việc phân tích đánh giá, nó ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả, đến các nhận định cũng như các quết sách đưa ra. Trước khi bắt tay vào làm báo cáo hoặc phân tích dữ liệu, việc làm sạch dữ liệu (clean data) luôn khiến người dùng mất khá nhiều thời gian và công sức. Để thực hiện công việc này chúng ta có thể thực hiện theo cách sau đây:
CÁCH XỬ LÝ DỮ LIỆU KHẢO SÁT TRƯỚC KHI IMPORT
Sau khi bạn có bảng câu hỏi khảo sát chất lượng thì công việc chúng ta cần làm tiếp theo để có dữ liệu tốt là phải làm sạch và loại bỏ các điểm dị biệt.
1. LOẠI BỎ CÁC KHẢO SÁT KÉM CHẤT LƯỢNG
Dựa vào 2 kỹ thuật là câu hỏi gài và đảo ngược kết quả để loại bỏ các khảo sát kém chất lượng.
2. LÀM SẠCH DỮ LIỆU
Dùng kỹ thuật tần số và bảng kết hợp để tìm ra những lỗi phát sinh trong quá trình nhập liệu.
3. LOẠI BỎ NHỮNG BIẾN DỊ BIỆT
Trong quá trình khảo sất sẽ có một vài cá nhân có kết quả đánh giá lẹch với phần lớn xu hướng chung của dữ liệu, nếu với số lượng đáng kể hoặc đặc tính lớn thì chúng có thể làm sai lệch đến kết quả.